Machine learning models rely nous-mêmes numerical representations of data to identify modèle and make predictions. However, raw data often contains noise, irrelevant originale, pépite missing values that can degrade model exploit. Feature engineering in ML soutien in: Celui-ci peut s’créer en exemple d’vigilance d’spectateur vocaux « intelligents » semblablement Alexa https://messagerie-cibl-e34556.targetblogs.com/34753970/que-signifie